Инновационная конвергенция искусственного интеллекта в Ethernet, оптических модулях, InfiniBand
Жасанды интеллект (AI) технологиясының қарқынды дамуымен, әсіресе генеративті AI-ның өсуімен деректер орталықтарында есептеу және желілік ресурстарға сұраныс бұрын-соңды болмаған деңгейге жетті. Ethernet (Ethernet) және InfiniBand екі негізгі желілік технологиялар ретінде үздіксіз инновациялар мен конвергенция арқылы AI қолданбалары үшін қуатты жеделдетуді қамтамасыз етеді.
Ethernet Evolution, оптикалық модульді біріктіру және AI жеделдету
Өзінің құрылған күнінен бастап Ethernet өзінің қарапайым дизайнымен, төмен құнымен және кең ауқымды қолданбаларымен LAN және WAN үшін басым технологияға айналды. Соңғы жылдары Ethernet бірнеше жаңа технологияларды енгізу арқылы AI мен өнімділігі жоғары есептеулердің (HPC) жоғары кідіріс пен өткізу қабілеттілігі талаптарына жауап беру үшін дамыды. Олардың ішінде RDMA over Converged Ethernet (RoCE) технологиясы ерекше маңызды болып табылады, ол Ethernet арқылы қашықтан тікелей жадқа қол жеткізуге (RDMA) мүмкіндік береді, желілік байланыстың кешігуін айтарлықтай азайтады, сонымен қатар интеграциялау арқылы деректерді беру жылдамдығы мен тиімділігін күрт жақсартады жоғары жылдамдықты оптикалық қабылдағыш модульдері, мысалы, 400G/800G OSFP.
AI қолданбаларында RoCE технологиясы деректерді процессорды өңдеусіз тікелей графикалық процессорлар арасында тасымалдауға мүмкіндік береді, осылайша деректерді беру тиімділігі мен оқыту жылдамдығын айтарлықтай арттырады. Бұған қоса, қуатты кептелуді басқару, жүктемені теңестіру және RDMA қолдауы бар жоғары деңгейлі Ethernet қосқыштары мен карталары кең ауқымды AI моделін оқыту қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін дәстүрлі желілерге қарағанда үлкенірек өлшемге дейін масштабтауға болады.
InfiniBand: өнімділігі жоғары есептеулерге арналған
InfiniBand (Infinite Bandwidth) – жоғары өткізу қабілеттілігімен, төмен кідіріспен және сенімді деректерді беру мүмкіндіктерімен танымал, өнімділігі жоғары есептеулерге арналған желілік байланыс стандарты. InfiniBand әсіресе AI кеңістігінде тиімді. Ол RDMA технологиясын қолдайды, бұл деректерді екі компьютердің жадылары арасында тікелей тасымалдауға мүмкіндік береді, осылайша орталық процессорға жүктемені азайтады және деректерді беру тиімділігін арттырады.
InfiniBand бағдарламасының тағы бір маңызды ерекшелігі оның жоғары ауқымдылығы болып табылады. Ол қосылған түйіндердің үлкен санын қолдайды және AI қолданбалары үшін икемді желі архитектурасын қамтамасыз ететін ағаш және тор сияқты күрделі желі топологияларын құра алады. Сонымен қатар, InfiniBand-де желіде кептеліс болған кезде деректер ағынын автоматты түрде реттейтін, деректерді берудің тұрақтылығы мен тиімділігін қамтамасыз ететін, бітелуді басқарудың тамаша механизмі бар.
Технологиялық конвергенция және өнімділікті жақсарту
AI технологиясының үздіксіз дамуымен Ethernet және InfiniBand арасындағы шекара біртіндеп бұлыңғыр болады. Ethernet RoCE және жоғары өнімді оптикалық модульдер сияқты жаңа технологияларды енгізу арқылы өнімділігі жоғары есептеулерде өзінің бәсекеге қабілеттілігін арттыруды жалғастыруда; сонымен қатар InfiniBand кеңірек пайдаланушы базасын тарту үшін өзінің үнемділігі мен пайдаланудың қарапайымдылығын оңтайландыруда. Технологиялардың конвергенциясының бұл үрдісі болашақта деректер орталығының әртүрлі және тиімді желісін көрсетеді.
AI қолданбаларында Ethernet және InfiniBand комбинациясы одан да маңызды өнімділікке қол жеткізуде. Гибридті желі архитектурасын қолдану арқылы деректер орталықтары нақты қажеттіліктерге сәйкес желілік технологияларды икемді таңдай алады және AI моделін оқыту үшін оңтайлы желілік ортаны қамтамасыз ете алады. Мысалы, үлкен AI үлгілерін жаттықтыру кезінде, InfiniBand желісі төмен кідіріс пен жоғары өткізу қабілеттілігін деректерді беруді қамтамасыз ету үшін пайдаланылуы мүмкін, ал Ethernet жалпы деректер трафигін өңдеу кезінде шығындарды азайту және икемділікті арттыру үшін пайдаланылуы мүмкін.
Ethernet және InfiniBand жүйелерінде AI жеделдету деректер орталығының желілік технологиясы эволюциясының негізгі бағыты болып табылады. Үздіксіз инновациялар мен конвергенция арқылы бұл екі технология AI қосымшалары үшін неғұрлым қуатты және тиімді желілік қолдауды қамтамасыз етеді. Болашақта AI технологиясының әрі қарай дамуымен және қолданбалы сценарийлердің кеңеюімен бізде Ethernet, оптикалық модульдер және InfiniBand AI саласында деректер орталығының желісін алға жылжытатын одан да маңызды рөл атқарады деп сенуге негіз бар. жоғары жылдамдық, төмен кідіріс және неғұрлым қуатты функциялар бағыты.
Категории
Новый блог
Теги
новые продукты
Оптический приемопередатчик 100G QSFP28 LR с одинарной лямбдой 10 км LC Читать далее
Оптический приемопередатчик 25G SFP28 ZR 1310 нм 80 км LC Читать далее
Оптический приемопередатчик 100G QSFP28 ZR4 80KM LC поколения II Читать далее
Оптический приемопередатчик 100G QSFP28 BIDI 40 км LC Читать далее
Оптический приемопередатчик 100G QSFP28 BIDI 10 км LC Читать далее
© Авторские права: 2024 ETU-Link Technology CO ., LTD Все права защищены.
Поддерживается сеть IPv6